本发明涉及一种
复合材料疲劳寿命预测方法及系统,属于复合材料疲劳寿命预测领域,方法包括:对复合材料结构进行疲劳拉伸试验,并利用激光超声检测技术采集特定加载循环次数下的Lamb波传播信号;根据Lamb波传播信号,提取Lamb波的对称模态的相速度;利用已有的刚度退化模型,根据相速度计算对应的损伤因子;根据损伤因子建立随机模型;利用贝叶斯理论和MH采样算法,对随机模型进行采样,得到模型参数的采样样本;根据采样样本,确定动态失效阈值的失效系数;根据失效系数计算复合材料结构的失效阈值,并预测相应的疲劳寿命预测结果。该方法可有效提升疲劳寿命预测的准确性和稳定性。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)