本发明适用于软件可靠性预测的技术领域,公开了一种基于QBGSA-RVR的软件可靠性预测方法,其基于量子衍生二进制引力搜索算法优化相关向量机,即QBGSA-RVR,包括如下步骤:观测并记录软件累计失效时间序列;软件失效序列数据归一化、选择核函数用于相关向量机、选择m值;参数优化;更新每个粒子位置,直至满足终止条件;得到最优核函数参数值,使用相关向量机进行预测;最后数据回放,得到下一时间段软件失效时间预测值。本发明提供的一种基于QBGSA-RVR的软件可靠性预测方法,步骤简单,QBGSA-RVR较一些广泛使用的神经网络及核函数方法预测效果更优,在小样本情况下使用QBGSA-RVR方法进行软件可靠性预测也可以保持很好的预测效果,大大提高了软件的可靠性预测效果。
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