本发明涉及一种基于全局估计的影像模糊检测方法及系统,包括通过特征点检测获取影像集合中任意两影像间的同名点集合,进一步得到同名区域集合;将同名区域作Laplace卷积后的同名区域的方差作为影像模糊程度的表征量,以方差的比值确定影像之间模糊程度关系,并将影像之间的模糊程度关系表达成矩阵的形式,进一步转化为齐次线性方程组;求得齐次线性方程组的最优解;结合影像集合和最优解来确定影像之间的模糊程度大小顺序。本发明有效避免了图像盲复原和盲模糊函数运算量较大,没有明确的模糊判决标准的缺陷,同时,解决了基于梯度分布规律的图像模糊检测方法需要具体的阈值设置,且对纯色区域的模糊检测失效问题。
声明:
“基于全局估计的影像模糊检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)