提供了一种系统和方法,该系统和方法使用机器学习故障分类器来提供自动化线路监测,以用于确定与高损耗环回(HLLB)数据相关联的特征是否匹配预定故障特征。故障分类器可应用于响应于两个不同波长的线路监测信号而生成的特征。仅在故障分类器响应于两个波长的特征而指示故障的情况下,才可报告故障。也可使用第二故障分类器,并且仅在第一故障分类器和第二故障分类器两者均响应于两个波长的特征而指示故障的情况下,才可报告故障。符合的系统还可被配置为报告泵劣化、跨段损耗或中继器失效故障的值,并且还可或另选地报告跨段损耗故障的方向性或光纤断裂故障的位置。
声明:
“线路监测系统中的故障检测和报告” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)