本申请提供一种车辆定位系统检测方法及装置,涉及神经网络技术领域。该方法通过获取的待检测车辆的目标拍摄视频,采用视频帧图像计算方式,可快速的得到待检测车辆对应的目标特征向量,而得到的目标特征向量可精确的表征待检测车辆的运行特征;将提取的目标特征向量作为输入数据输入至训练得到的定位系统检测模型中,从而可应用模型对目标特征向量进行识别,高效的得到具有较高准确性的目标特征向量的识别结果,进一步地根据对目标特征向量的识别结果的分析,可得到对待检测车辆的定位系统的失效检测结果,由于结合模型识别的方式提高了对目标特征向量识别的效率和准确性,从而有效的提高了对定位系统失效检测的效率和准确性。
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