本发明公开了一种基于突变平衡态理论的BGP‑LDoS攻击检测方法,通过对正常和异常情况下的系统状态样本进行学习,利用流量周期性特征、路由会话特征和报文转发量三类强表征特征,刻画系统正常和失效状态平衡曲面。利用训练后的尖点突变模型对系统运行状态进行监控,根据分歧集函数判断系统是否出现由正常态平衡曲面向失效态平衡曲面的跳变,从而实现对攻击的检测。实验结果表明,ESCT方法仅需要监控系统中少量的关键链路和节点就能够具备较强的BGP‑LDoS检测能力,为及时发现和提早应对攻击提供可靠参考。
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