本发明公开了一种面向结构可靠性分析的序列加点方法,它包括:指定待分析结构的功能函数,确定变量及其公布信息;利用蒙特卡洛抽样,获取候选样本点集
;利用拉丁超立方抽样获取初始点并组成初始样本集
;获取
对应的功能函数的函数值并构建代理模型;对代理模型进行蒙特卡洛数值仿真,获取当前迭代步的失效率;获取最终的代理模型和失效概率。本发明拥有不俗的通用性和适用性,能适用于非kriging模型,大大扩展了适用于结构可靠性分析的代理模型方法,对可靠性分析领域有重要意义。
声明:
“面向多种代理模型的结构可靠性分析自适应加点方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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