本发明提供一种基于自适应模型和子集模拟的涡轮机匣灵敏度分析方法,包括:训练Kriging模型;将得到的每一层失效事件对应的条件失效概率的估算值做乘法运算,得到最终的涡轮机匣失效概率的估计值
得到可靠性局部灵敏度指标和可靠性全局灵敏度指标。本发明提供的基于自适应模型和子集模拟的涡轮机匣灵敏度分析方法具有以下优点:本发明提供一种基于自适应模型和子集模拟的涡轮机匣灵敏度分析方法,是一种有效可行的同时求解可靠性局部灵敏度指标和可靠性全局灵敏度指标的方法。可以克服现有方法所需样本量较大及耗时较长的问题,本发明提高涡轮机匣灵敏度分析的效率。
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“基于自适应模型和子集模拟的涡轮机匣灵敏度分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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