本发明属于金属增材制造领域,公开了一种用于激光选区熔化设备零部件成型失效的智能诊断方法,其主要步骤包括分析整理SLM零件成型质量故障树,确定变量集和变量域;对比故障树结构确定贝叶斯网络结构;通过先验数据和知识或者观察测试或者专家经验来确定节点条件概率表。本发明能够确定零件成型缺陷发生原因的概率大小,帮助工艺人员准确调整工艺参数,提升增材制造的稳定性和一次合格率。
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