本发明属于金属材料的鉴别技术领域,具体涉及一种基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法,包括以下步骤:参考样品的预处理、采集时域信号、计算和提取参考样品回拨的特征值、计算和提取待测样品回波的特征值和防伪识别金属材料,本发明是一种利用超声技术来无损鉴别金属材料真伪的方法,是利用不同金属材料的微观结构是独特的,所获取的金属材料的回波信息不同的特性,计算并提取了六个特征量并组合到一起作为识别该种金属材料的防伪信息,构造了基于二叉树的支持向量机分类器完成了对该金属材料的防伪识别,而且鉴别结果准确合理,相对鉴别方法简单,成本低廉,辨识速度快,还易于实现在线鉴别,适于推广应用。
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