本发明公开了一种基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法,方法快速、无损,操作简单,避免了常规的近红外光谱分析仪器体积大、便携不便等缺点。具体步骤如下:(1)对收集的白芍药材样品进行预处理,预处理方法为:60℃干燥24h,粉碎,过40目筛;(2)在25℃下,采用微型近红外光谱分析仪,以漫反射方式采集样品的近红外光谱;(3)对原始光谱进行预处理,最优预处理方法为:SG5-1st?derivative与MSC组合;最佳建模光谱波段为286-1459nm;最佳潜在变量数为4;(4)采用KS算法将样品划分为校正集和验证集,利用校正集建立定性判别分析模型,并采用验证集对模型进行验证;(5)对所建立的白芍产地定性判别模型的预测能力进行评价。
声明:
“基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)