本发明公开了一种基于D‑LinkNet的低质量文档图像二值化方法,首先将彩色文档图像降维处理为灰度图像;然后对步骤1中获得的灰色图像,进行数据裁剪与扩增,获得统一大小的文档图像;接着将步骤2中获得的文档图像输入D‑LinkNet模型中,训练D‑LinkNet模型;通过反向传播优化损失函数;最后对图像进行测试得到二值化图像;本发明可以有效提取图像文本特征,忽略不重要信息,从而有效分割文本与背景;转移学习可以加速网络收敛,而且可以毫无损失的提升性能;采用扩张卷积可以在增加特征点感受野的同时保持细节信息。
声明:
“基于D-LinkNet的低质量文档图像二值化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)