本发明公开了中药材种子区别及等级快速判别方法,从前胡和防风种子中,随机选取每100粒为一份样本,每类种子分别构建18个样本;随后利用高光谱成像技术对样品进行分析,得到不同类别种子的样本信息;进而优选每个样品的ROI区域,对该区域的光谱的做均值化处理构建其特征光谱信息,采用核融合技术将两类特征进行融合,并构建多个分类回归树模型用于优化核融合参数,并在优化的过程中建立分类预测模型,对不同类别种子的判别准确率达到92%。本发明利用高光谱成像技术同时获得样品图像特征和光谱特征,采用多特征提取融合技术,并结合随机森林算法建立判别模型,实现对不同类别种子的快速、无损鉴别。
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