本发明公开了一种基于软启动的非完美信息博弈智能策略求解方法,属于人工智能领域。本方法包含如下步骤:1、构建初始智能博弈决策模块;2、博弈信息预处理;3、博弈策略模型软启动;4、博弈策略模型自训练;5、博弈决策后处理;6、模型输出决策结果。本方法提出一种模型软启动方法与模型策略后处理方法,对已有博弈信息进行预处理,构建非完美信息博弈信息的高效、无损编码,并通过已有策略生成状态动作值函数,结合自博弈生成的状态动作值函数,对模型进行软启动,训练策略模型预测,从而增强训练策略的多样性,提升策略模型的训练效果,最终模型根据当前状态下的信息,进行后处理,选择最符合当前状态下的决策。
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