本发明公开了一种基于CUDA实现的帧内压缩方法。首先,对当前帧分别进行4倍和2倍下采样,形成3个不同分辨率的预测帧,并对4倍下采样数据直接执行无损的PCM编码;然后,利用纹理存储器对低分辨率图像进行双线性插值来逼近高分辨率图像像素值,并对残差进行DCT变换、量化、扫描、熵编码;最后,在CPU上执行熵编码,并进行码流复接输出。本发明专门针对并行设计,处理数据的密集度高,并行处理线程规模大;利用了GPU纹理存储器特有的滤波功能,不占用可编程单元。
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