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基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法

848   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:24
本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法,包括以下步骤:(1)采集四类水稻叶片样本,向水稻叶片样本背面发射波数范围为4000~12000cm-1的近红外光谱,并采集所有水稻叶片样本的漫反射光谱信息;(2)利用小波转换方法分别对水稻叶片样本的漫反射光谱信息进行处理,获取对应的小波特征;(3)以水稻叶片样本的小波特征为输入,以水稻叶片样本对应的叶片污染类型设定值为输出,建立神经网络模型;(4)根据步骤(1)~(2)获取待测水稻的小波特征,将其带入步骤(3)中所述的神经网络模型,得到待测水稻的污染类型。本发明鉴别方法精度高、操作简单、成本低廉,可实现水稻重金属污染的快速、无损鉴别。
声明:
“基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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