本发明提供一种鉴别煤炭种类的方法及装置。所述方法包括S1,获取待测煤炭的可见近红外高光谱数据;S2,基于所述可见近红外高光谱数据,利用煤炭种类分类模型获取所述待测煤炭的种类信息。本发明直接对块状煤炭样本进行种类鉴别,无需进行破碎、混合、筛分等处理,简单快速且费用低;采用可见近红外谱段,增加样本的光谱信息量;并采用多层感知器分类模型,提高分类精度,真正意义上实现煤炭样品的无损种类鉴别,解决现有的可见近红外光谱分析技术的复杂的前期制样过程,以及鉴别谱段范围限制、信息量少的问题。
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