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基于孪生神经网络的楔形环连接结构预紧状态分类方法

676   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:24
本发明公开了一种基于孪生神经网络的楔形环连接结构预紧状态分类方法，包括对楔形环连接结构开展模态测试，获取模态响应信号，对并预紧状态进行标注；对模态响应信号开展时频分析，获取其二维时频图，并进行二值化处理；建立孪生网络模型训练所需的时频图孪生对；建立孪生神经网络模型并指定训练参数；将时频图孪生对带入孪生神经网络模型进行训练，获取稳定的网络分类模型；将测试样本带入已经训练好的孪生网络分类模型，获取其预紧状态标签；本发明基于孪生神经网络，利用声传感器或振动加速度传感器测试手段可实现楔形环连接结构预紧状态无损表征。
声明：
“基于孪生神经网络的楔形环连接结构预紧状态分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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