本发明公开了一种基于Sentinel‑2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法,通过Sentinel‑2获取田间背景光谱与小麦冠层光谱信息,分别获取“秸秆‑土壤”光谱与“小麦‑秸秆‑土壤”光谱,并计算两者红边区域的斜率,计算由背景调节系数α修正后的正切函数SATF,基于光谱变量SATF
NIR‑RE2构建小麦LAI估算模型,采用交叉验证对LAI估算模型进行初步筛选,而后用独立数据对筛选模型进行测试。本发明构建的SATF
NIR‑RE2能够减少秸秆还田后小麦田间复杂背景的影响,并改善小麦生长前期LAI估算,可基于卫星平台应用于区域范围内小麦生长前期LAI的实时、无损和准确的估算。
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