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基于无监督深度学习的锥束CT伪影校正方法

923   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:51
一种基于无监督深度学习的锥束CT伪影校正方法,属于工业无损检测领域,该方法首先通过对同一位置的多帧投影图像进行随机积分叠加,构建包含不同噪声水平的训练图像对。随后利用轻量化的全卷积神经网络模型学习不同噪声水平下的图像映射关系,实现无监督条件下去除投影域图像噪声,降低重建域图像伪影的作用。
声明:
“基于无监督深度学习的锥束CT伪影校正方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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无损检测
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