本发明公开了一种基于交叉模态的人脑磁化率张量成像方法,在进行GRE序列的磁共振成像时,通过旋转头部姿态可以获得多个方向的相位数据,由此可推导出组织的磁化率及其各向异性信息,即磁化率张量成像。临床应用中扫描时间和成像空间限制了人脑成像的方向数和方向角,导致磁化率张量成像的抗干扰能力差,是条件数严重病态的逆问题。本发明利用张量谱分解技术,将高分辨率的磁化率成像和低分辨率的扩散成像结合,提出一种基于交叉模态的磁化率张量成像方法,使用在6个不同头部方向采集的相位数据,实现磁化率张量及导出量的准确计算,可用于脑组织微结构特性评定,并且导出的纤维方向图有助于探索脑白质和灰质内部纤维特征的活体无损检测新方法,对脑科学研究和脑部疾病诊断具有重要意义。
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