本发明公开基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法,属于无损检测技术领域,在磁粉探伤机对工件进行磁痕探伤的过程中,首先对探伤的工件进行实时图像采集读取;实时采集读取的视频图像逐帧分解;分解的帧图像进行图像预处理;预处理图像进行可疑伤痕特征提取;提取的可以伤痕特征信息进行伤痕智能判断;判断为真的伤痕图像进行处理,将伤痕信息保存并对外发送;本方法结合图像识别和BP神经网络分析,对磁痕缺陷探伤过程进行实时数据采集、分析、决策和结果保存推送,将传统的磁粉检测技术充分地与图像处理技术融合到一起,提高工件缺陷识别率和判别精确度。解决了现有技术中存在的问题。
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