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基于卷积神经网络的磁粉探伤缺陷识别系统及方法

987   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:44
本发明公开一种基于卷积神经网络的磁粉探伤缺陷识别系统及方法，属于无损检测技术领域，包括磁粉探伤机器人、移动终端、终端APP和流媒体服务器，摄像头拍摄待检测工件，并将拍摄的画面传输至移动终端，终端APP实时播放上述画面，终端APP连接流媒体服务器，终端APP录制移动终端的屏幕，将录制视频推送到流媒体服务器，流媒体服务器对视频逐帧检测，将存在缺陷的视频帧推送到终端APP。实现了工件的图像采集，并对采集的图像进行转码推流探伤缺陷识别，缺陷识别基于卷积神经网络实现，采用将传统的磁粉检测技术充分地与图像处理技术融合到一起，提高工件识别率和判别精确度。解决误判和漏判的问题。
声明：
“基于卷积神经网络的磁粉探伤缺陷识别系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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