本发明公开了一种基于服役场景的钢管性能评估方法及系统,涉及人工智能领域,所述方法包括:通过利用霍尔传感器获得第一标准钢管的第一标准检测结果;计算获得第一标准近似熵;构建钢管损伤数据库;获得第一服役钢管的第一损伤数据,并在所述钢管损伤数据库遍历获得第一适配数据,反向匹配第一损伤钢管,并计算第一损伤近似熵;对比确定第一损伤程度,并作为第一服役钢管的损伤程度;生成第一性能评估。解决了现有技术中基于经验判断钢管的实际性能,存在评估准确度差、可靠性低的问题,此外利用无损伤检测技术进行钢管性能检测,存在检测方法复杂、评估效率低的技术问题。达到了提高服役场景下钢管性能评估准确性、高效性的技术效果。
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