一种基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型,模型公式为:M=-0.8350*y1-2.6581*y2+0.9930*y3,当M<0,说明苹果存在霉心病,本发明还提供了该模型的建立方法与原理,本发明模型的建立完全依靠获取到的电压值与果径值,基于LED、MSP430处理器、光电二极管等核心器件的软硬件设计,使得检测设备实现了小型化和低成本,同时还具有较高的检测精度,可在苹果入库时及时准确地分拣出发病苹果,防止了苹果霉心病病菌的大面积侵染,有效地降低了苹果在存储过程的发病率,具有成本低,操作简单,运行稳定可靠,病害判别精度高等特点,而且该方法在生产线中可以被用于果品分级,同时可扩展应用于其它果品内在品质的快速无损检测。
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