本发明提供一种茶叶产量预测系统及方法,该系统包括:图像拼接模块用于获取目标茶园的正射镶嵌图;茶芽分类识别模块用于将目标茶园的正射镶嵌图输入到茶叶识别模型中,获取目标茶园中不同等级的茶芽,茶芽识别模型是基于不同等级的茶芽样本和茶芽样本的预设标签进行训练得到;产量计算模块用于根据每一等级对应的茶芽数目和每一等级对应的茶芽单体质量,获取目标茶园中的茶芽总产量。本系统采用与茶叶非接触无破坏的方式,无需将茶芽采摘下来就能进行茶芽量的统计,通过机器学习的方式进行茶芽的识别与统计,实现无损监测,实时性高,数据精度也较高。
声明:
“茶叶产量预测系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)