本发明涉及多媒体视频技术领域,且公开了一种基于图像主纹理强度的单元划分和预测模型选择的视频编码方法,包括帧内CU编码,帧内CU编码包括帧内划分和帧内预测,所述帧内划分即首先确认当前CU划分深度D,如果D<Dmin‑1时,跳过率失真代价计算,继续向下划分D=D+1,如果当前CU划分深度D不是D<Dmin‑1时,使用算法D>Dmin+1进行计算,当D>Dmin+1成立,中止划分,当前深度D为最佳深度,当D>Dmin+1不成立本发明,通过以白天道路监控视频,黑夜道路监控视频,白天行车记录仪视频,黑夜行车记录仪四类视频做测试对比,视频参数均为1080P@25FPS。经过测试后,新算法的提出能够在保证视频质量几乎无损下(ΔP=0.05dB),计算复杂度即编码时间得到明显下降(ΔT=36.4%)。
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