本发明公开了一种基于高光谱的马铃薯植株水分监测灌溉方法,包括表征马铃薯地上部含水量的特征光谱筛选,以及基于特征光谱利用BP神经网络构建马铃薯地上部含水量的监测模型,进而建立地上部含水量与土壤含水量之间的模型推荐灌溉;该模型在不同土壤供水条件下,能够实时、快速、无损地监测出马铃薯植株水分状况,进而预估出马铃薯田土壤含水量,并通过土壤目标含水量计算出各生育时期适宜的灌水量;本发明是马铃薯分生育时期节水灌溉推荐的优化模型基础,同时也实现了马铃薯生产和水资源高效利用并重的农业绿色可持续发展。
声明:
“基于高光谱的马铃薯植株水分监测灌溉方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)