本发明公开了一种基于SiPLS的近红外光谱法测定大米中水分含量的方法,包括:采用X‑Y残差分析法对异常样本进行了剔除,运用经典Kennard‑Stone法对校正集及预测集样本进行了选取,利用二阶导数对近红外光谱进行了预处理优化,采用SiPLS法将光谱划分为25个子区间,利用其中的第3、9、18、20号4个子区间联合建立了大米中水分模型,校正集决定系数为0.9573,校正集均方根误差为0.3886。利用40个验证集样品对定标模型进行了验证,预测相关系数达0.9625,平均预测回收率为100.27%,说明模型具有良好的预测能力。相较于全谱建模,采用SiPLS法建立的模型不仅精简,还提高了模型的预测精度。本发明的方法作为一种准确、无损、环保的检测手段,能够用于大米中水分含量的快速测定。
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