本发明提供了一种基于偏最小二乘法对醇类汽油总醇含量测定的方法,该方法为利用拉曼光谱仪器对若干个醇类汽油进行光谱数据采集,分为校正集和测试集,对校正集的光谱数据通过十折交叉验证的方法寻优,得到最优潜变量,建立基于全谱和特征峰波段的偏最小二乘法校正模型,预测测试集的醇类汽油中各醇类的含量,得到醇类汽油总醇含量。本发明通过十折交叉验证的方法,对偏最小二乘法校正模型进行了优化,提高了偏最小二乘法校正模型的准确性。从而建立了一种快速、无损、准确定量分析醇类汽油中各醇类的方法,为油品质量检测、便携式拉曼
检测仪的推广提供了理论基础和技术支撑。
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