本发明涉及一种基于数据驱动拉曼光谱的乳品中乳清蛋白测量方法,该方法借助变量筛选方法,从复杂、变动的平移不变小波系数中准确提取待测物质的最佳变量组合,采用平移不变小波变换对变量组合进行光谱重构,在有效剥离基质等光谱干扰的同时,获得了最佳的时域/频域分辨率,有利于后续的建模分析。同时,该方法通过分析未知乳品样本的重构光谱数据特征及内在规律,只针对单个未知乳品样本单独建模,以动态地逼近目标理想模型,有效克服实际乳品样本配方的不确定性。最终构建乳品样本中α‑乳白蛋白和β‑乳球蛋白的数据驱动模型,并折算成相应的乳清蛋白含量,进而实现了乳品中乳清蛋白的无损检测,可方便进行相关乳品的现场检测。
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