本发明涉及一种基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法,属于小麦硬度检测技术领域。该方法主要包括:自动采集麦粒的近红外高光谱图像,判别有效的麦粒目标,分割单个完整麦粒的子图像,确定麦粒的长轴方向,对整个麦粒进行数字形态学处理,得到可表征单个麦硬度的灰度子图像。针对该子图像的光谱数据,运用麦粒硬度预测软件预测出检验麦粒的具体硬度值,实现小麦硬度的自动无损检测。
声明:
“基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)