本发明公开了一种基于近红外光谱技术的烟叶含梗率快速检测方法,该方法包括以下步骤:S1.初烤把烟样品的收集与回潮处理;S2.初烤把烟近红外光谱数据的采集;S3.初烤把烟含梗率的计算(主脉/烟叶总重);S4.烟叶近红外光谱数据的预处理和波长选择;S5.采用偏最小二乘法建立初烤把烟含梗率模型的建立与验证。本发明的方法能够通过采集初烤把烟的近红外光谱数据,经对近红外光谱数据进行预处理和波长选择,采用偏最小二乘法建立基于近红外光谱的初烤把烟含梗率模型,经验证模型准确可靠,具有实际应用性。该发明方法能够达到快速、无损和准确测定烟叶含梗率的目的,满足初烤把烟含梗率快速检测的需求。
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