本发明公开了一种基于MATLAB的零件表面缺陷检测方法,属于图像处理领域,其包括如下步骤:步骤101、采集无缺陷的零件图像作为模板对比图像,设置多幅模板图像来降低误检率;步骤102、基于MATLAB对检测图像进行预处理;步骤103、提取缺陷特征进行分类识别;该方法以MATLAB为平台,进行表面缺陷检测,对检测图像进行预处理,获取缺陷区域后,通过提取缺陷特征进行分类识别,对比区域灰度均值与模板图像的同一区域的灰度均值,根据表面缺损、毛刺等缺陷的特点,自动判断制品的缺陷种类,检测速度快,无损伤,易于实施。
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