本发明涉及一种非金属材料焊接缺陷智能检测方法及系统,先将待检测图片利用语义分割网络U‑Net进行语义分割,分割后的图片中蕴含特征线、电阻丝、底部回波等关键特征,然后将分割后的图片结合上海市地方标准中相关缺陷判定指标,界定阈值,从而完成焊接缺陷类型和等级的判别。本发明通过图像学习之后能够进行图谱的分析工作,并且,随着采集的图谱样本越来越多,其准确率和识别速度会越来越高,能够完美解决人力不足及人工检测精度不高的问题,是未来无损检测技术的发展方向。
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