本发明公开一种混凝土缺陷智能化检测与定量识别方法,通过对混凝土试件的冲击回波信号样本采集以及信号降噪处理和特征值提取,构建出包括特征提取、缺陷检查、缺陷诊断以及缺陷定量和定位这几个分析组件的识别模型,通过该模型对待测混凝土进行检测识别;本发明针对现有混凝土缺陷检测技术的不足,在理论分析、数值模拟和模型试验的基础上,应用先进的信号处理和人工智能技术,充分挖掘测试信号特征信息,由此建立了基于小波分析和极限学习机的混凝土缺陷智能化快速检测与分类识别模型,该模型具有较好的分类识别性能,实现了对混凝土缺陷类型、性质和范围的智能化快速定量识别与评价,进一步提升了混凝土缺陷无损检测技术创新与应用水平。
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