本发明属于计算机断层图像重建领域,尤其涉及利用深度学习技术联合全局和局部单视角CT从单张X射线图像同时重建工件的三维全局外形和内在的局部缺陷结构,具体为缺陷检测中联合全局和局部的单视角CT重建方法。本发明所设计的CT重建网络,一方面能够有效地加快CT成像的速度,提高工业无损检测中大批量工件缺陷检测的效率;另一方面能够同时提供工件的3D外部结构和内部缺陷信息,从而提高缺陷检测和分析的准确性。
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