本发明属于无损检测技术领域,涉及一种基于贝叶斯网络的焊接缺陷巨磁电阻涡流检测方法,选择多个焊接样本作为训练样本,测量每个样本同一时刻下的四路巨磁电阻传感器输出信号,提取信号的峰峰值,方差和斜率变化作为特征量,构造贝叶斯网络结构,并进一步计算样本类型和这三种特征量之间的概率关系,确定贝叶斯网络参数,完成贝叶斯网络模型的建立。在对待测样本的检测过程中,测量待测样本四路输出信号的峰峰值,方差和斜率变化特征量,结合建立好的贝叶斯网络模型,计算该样本条件下各缺陷类型可能存在的概率,概率最大的类型即为待测样本的缺陷类型。本发明的检测方法,模型简单,计算便捷且易于实施。
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