本发明公开了一种海蟹安全性检测识别方法及系统,包括步骤:S1:海蟹样本预处理;S2:自定义采集海蟹样本块中的气味数据;S3:利用one‑hot编码对气味数据进行预处理;S4:对气味数据进行特征选择和提取;利用SVD分解协方差矩阵实现PCA算法的分解,对预处理后的气味数据进行降维处理,再利用one‑hot编码提取出能够反映目标要求的特征数据;S5:利用多元线性回归MLR对气味数据进行气味浓度判别;S6:预测
分析检测结果;S7:新鲜度等级划分。本发明利用机器嗅觉对海蟹样本的气味进行无损检测,利用机器学习提取特征,对其食用安全等级分类,解决了蟹类检测在不被分割的完整状态下,面对微弱信号的检测难以提取有效表征气味信息的特征的难题。
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