本发明属于农产品成分检测技术领域,具体涉及一种稻米品质的近红外检测方法与应用。与稻米理化分析技术领域相关。本发明的特征在于:将待测样品进行近红外扫描,得到基于波长的吸光值原始波谱图,然后将原始波谱图进行消噪处理和预处理,从处理后的波谱中筛选特征波长,再将特征波长代入样品品质指标的预测模型中,得到样品品质的近红外检测值。所述的稻米包括稻谷、糙米和精米,检测品质包括蛋白质、脂肪、水分、总糖、灰分,以及稻米的碎米率、脱壳率、糠粉率和整精米率。所述的检测应用包括:(1)用模型预测稻米的品质;(2)模型的修正。本发明具有测试速度快、对样品无损等突出优点。
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