本发明公开了一种基于叶色检测的植物生长状况监测方法。基于植物的叶色值与其叶绿素含量的正相关性可知,获取叶色值就能间接得到叶绿素含量。由此,本方法通过拍摄得到植物叶片图像,借助事先训练好的卷积神经网络分类器对植物进行分类;接着用图像处理技术对叶片的颜色进行分析,根据叶色与叶色值之间的模型,得到对应的叶色值,从而得到叶片的叶绿素含量,并得出植物的生长状况。本方法与传统方法相比,优点在于可以实现无损监测,并具有较强的可靠性,不受植物种类限制。
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