本发明公开了一种基于机器视觉的皮蛋内部品质无损检测方法,具体包括:S1、采集皮蛋图像;S2、获得皮蛋原始透射图像;S3、利用RGB颜色模型的色差信息分割出皮蛋的透光区域;S4、判断灰白蛋;S5、判断炸黄蛋,对炸黄蛋蛋黄的突出部分获取图像轮廓信息,把所述轮廓信息作为输入参数输入到BP神经网络中获得轮廓信息模型中进行判断;S6、判断黄蛋,基于S5提取图像透光区域的二值图像,利用气室定位法对二值图像提取气室区域的二值图像,皮蛋透光区域小于气室区域面积,皮蛋为黄蛋;S7、判断臭蛋。本发明能较好的将皮蛋的进行无损检测分级,将皮蛋分为合格蛋、次品蛋和臭蛋具有较高的准确率。
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