本发明公开了一种畜肉细菌总数无损检测方法,利用高光谱成像系统获取待测畜肉样品的高光谱散射图像,采用洛伦兹函数拟合散射特征得到洛伦兹参数以及该参数的乘积作为光谱数据,利用逐步回归法选取最佳波长组合,使用最佳波长处的洛伦兹参数建立多元线性预测模型,使用预测模型可对畜肉细菌总数做出判断。本发明快速、无损,利用可见-近红外光谱波长范围内(400~1100nm)的光作为点光源照射畜肉样品,分析其表面的散射光谱信息,可以作为畜肉细菌总数的无损检测方法;将本发明进行必要修正,也可以作为一种新的方法应用于畜肉水分、蛋白质、脂肪含量等内部成分的无损检测领域中。
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