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基于图像的小麦旗叶无损自动检测及测量方法

623   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:41
本发明公开了一种基于图像的小麦旗叶无损自动检测方法。属于植物表型测量领域。以工业摄像机作为图像采集设备，采集小麦抽穗期的生长图像，通过数字图像处理技术，设计出一种小麦旗叶自动无损检测方法。该方法具体包括:利用相机获取小麦抽穗期RGB彩色图像；将采集的图像进行图像分割，将小麦与背景分割，从而将小麦提取出来；采用具有10个神经元模式识别神经网络和Law纹理特征对小麦图像中的麦穗进行识别，将麦穗和麦叶分类；最后采用从麦穗位置自上而下搜索到第一片叶子为旗叶，最终实现旗叶的自动检测，根据标定参数计算旗叶的实际面积。本方法是国内外首次实现小麦旗叶的自动检测及测量。本方法适用于小麦和水稻的旗叶自动监测，为小麦和水稻的表型自动测量奠定基础。
声明：
“基于图像的小麦旗叶无损自动检测及测量方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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