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基于注意力机制的胃部CT图像深度识别方法

931   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:04
本发明公开了一种基于注意力机制的胃部CT图像深度识别方法，其步骤是：1)CT图像预处理；2)对CT图像使用强化学习的方法进行数据增强；3)为CT图像构建对应的神经网络输入；4)搭建深度卷积神经网络模型，使用已标记CT图像对应的神经网络输入训练神经网络模型；5)使用神经网络模型预测CT图像和的协助识别。识别结果为患病则标记为阳性，否则标记为阴性。本本发明方法充分利用CT图像特点，采用深度学习思想，运用较少的训练数据即可获得对患者的识别；本发明方法易于理解、计算开销小、算法迭代速度快，适用于海量患者的自动识别，具有良好的扩展性和鲁棒性。
声明：
“基于注意力机制的胃部CT图像深度识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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