本发明涉及电网缺陷数据处理技术领域,公开了电网缺陷数据选取方法,包括:采集电网缺陷数据,对电网缺陷数据进行处理得到少数缺陷类电网缺陷数据样本集;用环境状态作为输入以训练电网缺陷数据选取网络,得到目标网络;其中,环境状态即电网缺陷数据;测试目标网络的对电网缺陷数据的分类性能;本发明的选取电网缺陷数据的网络,采用强化学习算法,面对不同的当前环境状态,将是否选取样本视为离散动作,采取最合适的动作来转换状态使得回报函数最大化,提高电网缺陷数据分类的准确性。
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