本发明涉及一种城市配送的智能优化调度方法,包括如下步骤:S1)采用OVRPTW调度模型,通过不同车辆对同一收货点的多次配送进行派车排单;S2)设定派车排单结算的优化目标:在最小化配送车辆数的基础上实现车辆总工作时长最短;S3)采用EHPBIL算法求解OVRPTW调度模型;S4)通过3维概率幅学习模型,实现车辆信息独立遗传;S5)通过基于学习模型的观测规则,实现十进制编码;S6)通过优质解信息累积实现算法搜索收敛,并通过最大最小化学习模型避免算法早熟。本发明能够协助调度人员派车排单,提高人工调度派车排单的效率和准确性,具有较强的鲁棒性和稳定性,可供中小型规模的城市物流配送企业使用。
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