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基于改进Actor-Critic算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统

987   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:56:57
本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了基于改进Actor‑Critic算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统，包括架设SDN下自适应威胁缓解架构，SDN下自适应威胁缓解架构包括深度强化学习代理，其为基于改进Actor‑Critic算法搭建的深度神经网络；训练基于改进Actor‑Critic算法搭建的深度神经网络，以获得自适应威胁缓解代理；基于自适应威胁缓解代理输出最优自适应网络威胁缓解策略，基于最优自适应网络威胁缓解策略来改变网络安全部署；该方法对Actor‑Critic算法进行改进，对于长序列、不完全信息的观测环境效果更好，能产生更好网络威胁缓解策略。
声明：
“基于改进Actor-Critic算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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