本发明涉及一种用于在使用神经网络(NN)的情况下利用λ调节来运行内燃机(1)的方法,其中,所述神经网络设计用于预测λ实际值(λist)的调节参量的未来调节偏差(ê)并且以如下方式引入到现有的λ调节中,使得λ实际值(λist)的未来调节偏差(e)被补偿。此外,所述方法包括:在运行内燃机(1)之前,自动地选择(FSS)用作神经网络(NN)的输入参量(xn)的干扰参量(dS),借助于强化学习(RL)来优化神经网络(NN),以及借助于计算废气催化器的氧气填充来评价经训练的网络。本发明此外设计一种用于运行内燃机的控制器以及一种内燃机。
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