在实际工程应用中,参数变化现象在被控系统中很常见。广义时变系统的参数随扰动的可测性而变化。扰动可以是设备温度系统的负荷,也可以是PH控制系统中酸的流量,当然也可能包含输入或输出等变量。本发明公开了一种基于广义时变系统的参数估计方法,以广义时变系统为基础,给出对应的辨识模型,包括构建出广义时变拓展随机梯度算法,以及通过使用多新息理论将单新息扩展到新息向量,构建出基于遗忘因子的多新息扩展随机梯度算法等步骤。本发明方法简便、可靠,可以应用于化学反应器的PH控制系统中的参数辨识。
声明:
“基于广义时变系统的多新息遗忘因子扩展随机梯度算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)